图片文字识别 (OCR)
文本用 Tesseract.js 从图片提取文字，支持 60+ 种语言（含中英日），本地识别不上传，适合扫描件数字化、截图取字与多语言 OCR，适合文本清洗、格式转换与内容规范化，浏览器本地处理，数据不上传，免费即开即用。
拖入图片或点击上传
相关工具
关于 图片文字识别 (OCR)
图片 OCR 文字识别工具基于 Tesseract.js 引擎在浏览器本地从图片中提取文字。Tesseract.js 是 Google Tesseract OCR 引擎的 WebAssembly 移植版本，支持 60 余种语言（含简体中文、繁体中文、英文、日文、韩文等），语言数据包按需从 CDN 加载后缓存到浏览器 IndexedDB。识别过程使用 LSTM 神经网络模型对图像进行文本行检测、字符分割和语义推理，支持输出置信度分数和字符级坐标边界框。可处理截图、扫描件、照片等多种图片来源。需要说明的是，OCR 的准确率高度依赖输入质量：清晰、端正、高对比度的印刷体截图准确率可到 90% 以上，而倾斜、光照不均或带水印的反光照片会明显掉点；中文字符集庞大，识别个别错字属正常现象，建议对关键字段人工复核。所有识别在浏览器本地通过 WebAssembly 完成，图片不上传服务器，可放心处理含敏感信息的文档。首次使用某语言需加载语言包，之后会缓存到本地，后续识别会快很多。
使用方法
- 打开 图片文字识别 (OCR) 工具页面
- 根据需求输入或粘贴数据到输入区域
- 查看实时处理结果，使用复制按钮获取输出
使用场景
- 截图文字提取 — 从软件界面截图中提取按钮文字或错误信息，便于搜索解决方案或记录问题。
- 扫描件数字化 — 将纸质文档的扫描件图片转为可编辑文本，替代手动录入提高效率。
- 证件信息读取 — 从身份证、护照等证件照片中提取文字信息，用于表单自动填充后仍需人工核对。
- 图片翻译前置 — 从外文图片中提取文字后粘贴到翻译工具，实现图片内容翻译。
- 表格图片转文本 — 从表格截图或照片中提取文字内容，转为可编辑的纯文本数据到手整理。
常见问题
支持哪些语言？
支持 60 余种语言，包括简体中文、繁体中文、英文、日文、韩文、法文、德文等。语言数据包按需从 CDN 加载并缓存到本地。
识别准确率怎么样？
清晰截图和扫描件的准确率可达 90% 以上。照片受光线、角度和模糊度影响准确率会下降。建议使用高分辨率、光线均匀的图片。
中英文混合能识别吗？
可以同时勾选中文与英文语言包进行混合识别。个别生僻字或连笔字可能出错，关键信息建议复制后人工复核一遍。
首次使用加载较慢正常吗？
正常。首次使用某语言时需从 CDN 下载语言数据包（约 10 至 15MB），加载后缓存到 IndexedDB，后续使用无需重复下载。
能识别手写字体吗？
识别手写文字的准确率较低，Tesseract 引擎主要针对印刷体优化。手写体建议使用专门的笔迹识别工具。
图片会被上传吗？
不会。所有 OCR 识别在浏览器本地通过 Tesseract.js 的 WebAssembly 引擎完成，图片不离开你的设备，可安全处理含敏感信息的证件和文档。
评论与讨论
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